Tendances Formation 2026 : les 9 principaux défis à connaßtre

Tendances Formation 2026 : les 9 principaux défis à connaßtre

Panorama des tendances formation 2026 : IA, hybridation, pĂ©dagogie centrĂ©e compĂ©tences, Ă©valuation par la donnĂ©e, sobriĂ©tĂ© et inclusion. Comment les organismes prĂ©parent la transformation de l’apprentissage.

Tendances Formation 2026 : les 9 principaux défis à connaßtre

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IA, hybridation, durabilité : découvrez les Tendances Formation 2026 qui redéfinissent la formation professionnelle cette année.

DerniĂšre mise Ă  jour le :

  • 2 janvier 2026

Publié le :

  • 15 novembre 2025

La formation professionnelle poursuit sa transformation, portĂ©e par la digitalisation, l’essor de l’intelligence artificielle et les nouvelles attentes des entreprises comme des salariĂ©s. Les tendances RH 2026 confirment l’importance de ces Ă©volutions pour accompagner la montĂ©e en compĂ©tences et l’agilitĂ© des Ă©quipes.

En 2025, les acteurs du secteur repensent leurs dispositifs pour les rendre plus personnalisés, plus proches des besoins du terrain et plus flexibles.

À l’horizon 2026, les changements s’accĂ©lĂšrent : nouvelles technologies d’apprentissage, pilotage par la donnĂ©e, pĂ©dagogie durable et centration sur les compĂ©tences. Les tendances formation 2026 mettent en lumiĂšre ces orientations et montrent comment les organisations peuvent anticiper les besoins futurs.

Cet article dresse un panorama des tendances actuelles et des évolutions qui façonneront la formation professionnelle en 2026.

Tendances Formation 2026 : les 9 principaux défis à connaßtre

La formation centrée sur les compétences

La formation centrée sur les compétences

La logique de compĂ©tences s’impose comme rĂ©fĂ©rence. Les titres et diplĂŽmes gardent leur valeur, mais ils ne suffisent plus Ă  prouver la capacitĂ© opĂ©rationnelle d’un professionnel.

Les entreprises recherchent avant tout des collaborateurs capables de mobiliser des savoir-faire concrets dans des situations réelles.

Cette approche, dite « skills-based learning » (apprentissage basé sur les compétences), transforme profondément les parcours.

Les entreprises structurent leurs plans autour de référentiels de compétences dynamiques, tandis que les salariés construisent des parcours personnalisés, appuyés sur des badges numériques, des portfolios et des dispositifs de VAE simplifiés.

Cette approche s’aligne sur les travaux de France CompĂ©tences et de la Commission europĂ©enne autour des micro-certifications et de la reconnaissance transversale des acquis, dans une logique de continuitĂ© des apprentissages et de mobilitĂ© professionnelle.

En parallĂšle, les compĂ©tences comportementales ou interpersonnelles (« soft skills » ou « power skills »), telles que la collaboration, la pensĂ©e critique, la communication ou l’adaptabilitĂ©, prennent une importance croissante en complĂ©ment des compĂ©tences techniques.

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La formation centrée sur les compétences

L’intelligence artificielle au service de l’apprentissage personnalisĂ©

L’intelligence artificielle au service de l’apprentissage personnalisĂ©

L’intelligence artificielle bouleverse dĂ©jĂ  le monde de la formation. Elle n’est plus un simple outil d’assistance : elle est devenue un levier structurant de la conception et de la diffusion des formations.

Les plateformes d’apprentissage intĂ©grant l’IA adaptent : le contenu, le rythme et la difficultĂ© Ă  chaque apprenant pour un apprentissage personnalisĂ© et plus inclusif.

Les assistants IA soutiennent Ă©galement les formateurs dans la crĂ©ation de quiz, d’études de cas ou de simulations. L’IA prĂ©dictive permettra Ă©galement d’analyser les parcours, d’identifier les risques d’abandon et de renforcer le suivi individualisĂ©.

L’enjeu pour 2026 n’est plus de savoir si l’IA doit ĂȘtre utilisĂ©e, mais comment l’utiliser de façon Ă©thique et responsable.

Les organismes de formation s’engagent progressivement vers une approche d’IA responsable, intĂ©grant des chartes Ă©thiques d’usage et de transparence ou des outils d’explicabilitĂ©, pour prĂ©server la confiance dans les dispositifs d’apprentissage.

L’intelligence artificielle au service de l’apprentissage personnalisĂ©

L’apprentissage intĂ©grĂ© au travail

L’apprentissage intĂ©grĂ© au travail

La frontiùre entre travail et formation tend davantage à s’effacer : l’apprentissage dans le flux de travail s’impose comme modùle dominant.

Cette Ă©volution s’appuie sur trois dynamiques complĂ©mentaires : le micro-learning, les formations en situation de travail (AFEST) et les pratiques de mentorat interne.

Ces formats d’apprentissage se multiplient, favorisant une culture d’apprentissage continu. Les collaborateurs se forment directement pendant leurs missions, via des contenus courts et contextualisĂ©s.

Cette approche « just-in-time » rĂ©duit ainsi les interruptions d’activitĂ© et renforce la rĂ©tention des savoirs, tout en soutenant l’autonomie des salariĂ©s.

Les outils numĂ©riques rendent cet apprentissage plus fluide : LMS interconnectĂ©s, plateformes collaboratives, chatbots pĂ©dagogiques ou encore bibliothĂšques internes enrichies par l’IA.

L’apprentissage intĂ©grĂ© au travail

L’hybridation et la flexibilitĂ© des parcours

L’hybridation et la flexibilitĂ© des parcours

Les formations hybrides, combinant prĂ©sentiel et distanciel, se sont installĂ©es durablement. La distinction entre formation prĂ©sentielle et distancielle s’efface au profit d’une expĂ©rience hybride continue : la tendance est Ă  une expĂ©rience fluide et cohĂ©rente, oĂč les temps en ligne et en salle se complĂštent intelligemment.

Les dispositifs combinent ateliers, classes virtuelles, capsules en ligne et accompagnement individuel.

Le prĂ©sentiel conserve sa valeur pour la mise en pratique, les Ă©changes, la dynamique de groupe, et l’accompagnement personnalisĂ©, tandis que le distanciel, enrichi par les outils collaboratifs, l’IA et la rĂ©alitĂ© augmentĂ©e, apporte libertĂ© et accessibilitĂ© tout en permettant de prolonger et renforcer les apprentissages.

Ainsi, les organismes de formation investissent dans des écosystÚmes numériques unifiés : LMS évolués, plateformes collaboratives, espaces de co-apprentissage, applications mobiles. 

La qualitĂ© pĂ©dagogique ne repose plus uniquement sur le format, mais sur la cohĂ©rence d’ensemble du parcours, la progressivitĂ© et la capacitĂ© Ă  relier les apprentissages au rĂ©el.

L’hybridation et la flexibilitĂ© des parcours

L’évaluation et la mesure de l’impact

L’évaluation et la mesure de l’impact

Les entreprises comme les financeurs exigent dĂ©sormais des preuves concrĂštes de l’efficacitĂ© des formations.

L’évaluation de celles-ci dĂ©passe largement la simple mesure de la satisfaction des participants, les indicateurs de satisfaction laissant place Ă  des mesures d’impact : acquisition de compĂ©tences, changement de comportement, amĂ©lioration de la performance collective, contribution Ă  la stratĂ©gie d’entreprise, engagement des salariĂ©s, 
.

Les solutions d’analyse de donnĂ©es d’apprentissage (« learning analytics ») deviennent la norme. Elles permettent de croiser les donnĂ©es issues des plateformes d’apprentissage avec celles des systĂšmes RH ou des performances opĂ©rationnelles, et permettent d’ajuster les contenus en continu.

Cette approche transforme la posture du responsable formation : il devient un pilote stratĂ©gique, capable de dĂ©montrer la valeur de la formation dans les rĂ©sultats de l’organisation.

Les modĂšles de type ROI (retour sur investissement) ou ROE (retour sur engagement) se dĂ©mocratisent, avec des tableaux de bord dynamiques et des indicateurs partagĂ©s avec les directions mĂ©tiers. La DGEFP et France CompĂ©tences encouragent cette logique d’évaluation orientĂ©e rĂ©sultats, gage de qualitĂ© et transparence.

L’évaluation et la mesure de l’impact

L’innovation pĂ©dagogique et les environnements immersifs

L’innovation pĂ©dagogique et les environnements immersifs

Les innovations pédagogiques se diversifient : réalité virtuelle, gamification, simulations, apprentissage collaboratif, classes inversées, storytelling et design expérientiel.

Ces approches reposent sur les principes de la pĂ©dagogie active, Ă  savoir l’engagement et la mise en action. L’objectif n’est plus de transfĂ©rer un savoir, mais de faire vivre une expĂ©rience d’apprentissage.

Les formateurs se forment Ă  de nouveaux rĂŽles : concepteur, facilitateur, animateur de communautĂ©. Les technologies immersives (rĂ©alitĂ© mixte, simulateurs, jumeaux numĂ©riques) devraient continuer de se dĂ©mocratiser en 2026, notamment dans les domaines de l’industrie, du mĂ©dical et de la cybersĂ©curitĂ©.

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L’innovation pĂ©dagogique et les environnements immersifs

L’évolution du cadre rĂ©glementaire et institutionnel

L’évolution du cadre rĂ©glementaire et institutionnel

Le paysage rĂ©glementaire de la formation poursuit sa mutation. Les prochaines rĂ©visions du rĂ©fĂ©rentiel Qualiopi devraient renforcer la prise en compte de l’impact, de la responsabilitĂ© sociĂ©tale, de la traçabilitĂ©, et de la satisfaction durable des apprenants.

CĂŽtĂ© certifications, France CompĂ©tences resserre les critĂšres d’enregistrement au RNCP et au RS afin d’assurer une meilleure lisibilitĂ© du marchĂ© et de lutter contre la prolifĂ©ration de titres redondants.

Les politiques publiques orientent les financements vers les métiers en tension, les transitions numériques et écologiques, et la montée en compétences collective.

L’évolution du cadre rĂ©glementaire et institutionnel

L’humain au cƓur des dispositifs

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L’humain au cƓur des dispositifs

MalgrĂ© l’automatisation et la montĂ©e des technologies, l’humain reste au centre de la formation. Les organisations rĂ©alisent que la performance ne se rĂ©sume pas Ă  la maĂźtrise d’outils, mais repose sur l’intelligence collective, la capacitĂ© Ă  coopĂ©rer, Ă  s’adapter et Ă  apprendre ensemble dans des contextes complexes.

Ainsi, les dispositifs de formation intÚgrent davantage de dimensions émotionnelles, comportementales, cognitives et relationnelles : apprentissage par les erreurs, gestion du stress, communication interpersonnelle, leadership bienveillant, inclusion, management multiculturel, 
.

Par ailleurs, l’apprentissage personnalisĂ© ou adaptatif (« adaptive learning »), longtemps considĂ©rĂ© comme une innovation, devient aujourd’hui une norme, et les dĂ©marches d’inclusion et de diversitĂ© s’intensifient (accessibilitĂ©, adaptation aux publics en situation de handicap, Ă©galitĂ© femmes-hommes, interculturalitĂ©).

Quant au rĂŽle du formateur, il Ă©volue. Il ne s’agit plus seulement de concevoir des contenus de formation, mais de devenir un concepteur d’expĂ©riences dans lesquelles l’apprenant vit, interagit et expĂ©rimente pour apprendre ; un coach de l’apprentissage, plutĂŽt qu’un simple transmetteur de savoirs.

Le formateur est invité à créer des environnements sûrs, engageants et favorisant la confiance. Sa mission ne consiste plus seulement à enseigner, mais à faire grandir les individus et les collectifs dans des environnements mouvants.

Il garde la responsabilitĂ© du sens et de la qualitĂ© de la formation dont il en est le garant, et doit ainsi apprendre Ă  collaborer avec les outils d’IA, tout en prĂ©servant la dimension humaine, relationnelle et rĂ©flexive de la formation.

L’humain au cƓur des dispositifs

Une formation durable, inclusive et responsable

Une formation durable, inclusive et responsable

Enfin, la transition Ă©cologique et la responsabilitĂ© sociale influencent de plus en plus la conception et la finalitĂ© des formations, et s’imposent comme axes stratĂ©giques.

Les dispositifs se veulent plus durables : sobriété numérique, éco-conception des ressources, mutualisation des supports et sensibilisation aux enjeux ESG deviennent des priorités.

Les acteurs institutionnels encouragent Ă©galement la mise en place d’indicateurs RSE applicables au secteur de la formation.

Enfin, les contenus eux-mĂȘmes abordent des thĂ©matiques transversales : RSE, impact environnemental, Ă©thique du numĂ©rique, diversitĂ© et Ă©galitĂ© professionnelle, 


Une formation durable, inclusive et responsable

Perspectives 2026-2027

Perspectives 2026-2027

Plusieurs évolutions déjà amorcées devraient donc profondément transformer le paysage de la formation professionnelle au cours des deux prochaines années :

‱ L’intelligence artificielle gĂ©nĂ©rative multimodale s’imposera progressivement comme un outil incontournable ;
‱ Le dĂ©ploiement du passeport europĂ©en des compĂ©tences facilitera la reconnaissance et la portabilitĂ© des micro-certifications entre pays membres ;
‱ Les systĂšmes de gestion RH intĂ©greront des modĂšles prĂ©dictifs de dĂ©veloppement des compĂ©tences capables d’anticiper les besoins futurs, d’orienter plus efficacement les plans de formation en fonction des tendances sectorielles, de rĂ©duire les Ă©carts de compĂ©tences et d’optimiser l’allocation des ressources humaines ;
‱ L’augmentation des exigences en matiĂšre de sobriĂ©tĂ© numĂ©rique et d’intelligence artificielle responsable encouragera les organismes de formation Ă  rĂ©duire leur empreinte environnementale et Ă  privilĂ©gier des technologies Ă©thiques ;
‱ Et les liens entre formation, performance durable et attractivitĂ© des organisations se renforceront sensiblement.

Perspectives 2026-2027

Conclusion

La formation professionnelle, qui se trouve Ă  la croisĂ©e de plusieurs transitions (technologique, Ă©cologique, organisationnelle et humaine), est Ă  un vĂ©ritable tournant : celui du passage d’une logique de mise en conformitĂ© Ă  une logique de crĂ©ation de valeur, d’impact et d’utilitĂ© sociale.

L’enjeu n’est plus seulement d’apprendre Ă  utiliser les technologies, mais de les mettre au service du dĂ©veloppement humain.

La formation devient ainsi le terrain d’expĂ©rimentation d’un futur du travail plus intelligent, plus Ă©thique et plus inclusif, et sera perçue comme un vecteur de transformation globale, au service du dĂ©veloppement durable et de la cohĂ©sion sociale.

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Morgane Mazenc

Je me suis dirigĂ©e vers la formation professionnelle il y a quelques annĂ©es en obtenant un master en ingĂ©nierie de la formation. Depuis, j’ai dĂ©veloppĂ© mon activitĂ© en tant que consultante indĂ©pendante pour me spĂ©cialiser dans l’accompagnement Ă  l’obtention de la certification Qualiopi auprĂšs des entreprises et formateurs indĂ©pendants. En parallĂšle, j’ai dĂ©veloppĂ© un intĂ©rĂȘt pour l’ingĂ©nierie pĂ©dagogique et les neurosciences dans le domaine de l’apprentissage.

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Publié le 17 janvier 2026

Mis Ă  jour le 17 janvier 2026